Guía docente de Técnicas de Programación Avanzada (M96/56/1/33)

Arquitecturas paralelas. Conceptos y herramientas de procesamiento paralelo. Optimización de código.

• Conocer, comprender e implementar esquemas computacionales avanzados basados en la técnica de elementos finitos y métodos sin malla para problemas de contaminación en flujos de lámina libre e interfases móviles.
• Conocer y comprender técnicas computacionales para la implementación de modelos de contaminación Lagrangianos.
• Conocer y comprender los fundamentos de las distintas técnicas computacionales para procesos de transporte turbulento en medios acuáticos.
• Conocer y comprender las bases para la explotación operacional de herramientas avanzadas de predicción de la calidad del agua.
• Conocer y comprender las técnicas de “downscaling”.
• Distinguir entre los diferentes tipos de arquitecturas y plataformas paralelas.
• Evaluar las prestaciones de un programa o un computador paralelo.
• Relacionar los niveles/tipos de paralelismo implícito en una aplicación con los tipos de arquitecturas paralelas que lo aprovechan.
• Distinguir entre los diferentes tipos de herramientas para obtener código paralelo, estilos o paradigmas de programación paralela y estructuras típicas de los códigos paralelos.
• Aplicar una serie de pasos para obtener un código optimizado a partir de una descripción de la aplicación.
• Aplicar técnicas de optimización de código apropiadas al tipo de aplicación.
• Utilizar herramientas de ayuda a la optimización de código.
• Utilizar librerías de funciones útiles para el tipo de aplicación.

• Tema1. Arquitecturas paralelas. Clasificación de arquitecturas paralelos. Arquitecturas paralelas y niveles de paralelismo en una aplicación/código.
• Tema 2. Conceptos y herramientas de procesamiento paralelo. Herramientas de programación. Alternativas de comunicación. Estilos y paradigmas de programación. Estructuras de programas paralelos. Evaluación de prestaciones
• Tema 3. Optimización de código. Optimizaciones comunes en arquitecturas de cómputo de propósito general. Optimizaciones dependientes de la arquitectura de cómputo. Librerías de funciones útiles en mecánica de fluidos computacional. Proceso de optimizació

Seminarios + Prácticas de Laboratorio

• Bloque 1. Programación de computadores con memoria compartida
• Bloque 2. Programación de computadores con memoria distribuida

• T. Rauber, G. Ründer. Parallel Programming: for Multicore and Cluster Systems. Springer 2013. 
• B. Chapman, G. Jost and R. van der Pas, Using OpenMP: Portable Shared Memory Parallel Programming. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2008, pp. 353. ESIIT/D.1 CHA usi . 
• Nikita Silaparasetty. Machine learning concepts with Python and the Jupyter Notebook environment : using Tensorflow 2.0. 1st ed. 2020. Apress, 2020. Catálogo BUG en línea.
• Sarah Guthals. Github For Dummies. Second edition. Hoboken, NJ, John Wiley & Sons, Inc., 2023. Catálogo BUG en línea.

• M. Anguita, J. Ortega. Fundamentos y Problemas de Arquitectura de Computadores, Editorial Técnica Avicam. 2016. ISSN/ISBN: 978-84-16535-52-1. ESIIT/C.1 ANG fun
• Liangqu Long, Xiangming Zeng. Beginning deep learning with TensorFlow : work with Keras, MNIST data sets, and advanced neural networks. New York, Apress L. P., 2022. Catálogo BUG en línea.
• George Lomidze. Git, GitHub : the complete Git & GitHub course. Birmingham, England, PACKT Publishing, 2020. Catálogo BUG en línea.

El artículo 17 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiante, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación única final.

• Asistencia y participación en actividades presenciales del máster: 10%
• Exámenes individuales: 30 %
• Entrega de ejercicios prácticos, cuadernos de prácticas y trabajos individuales: 60%

Se debe obtener un 5 sobre 10 para aprobar la asignatura

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

Examen escrito

Examen escrito: 100%

El mismo horario que establezca en centro en el que se imparte.